针对视觉传感器标定和机器人运动学求解过程中存在噪声干扰，导致传统的手眼标定算法求解误差较大的问题，提出了一种基于协方差自适应......

机械系统的运行好坏与滚动轴承的运行工况息息相关,滚动轴承作为旋转机械中的重要支撑部件,对其进行早期的故障模式识别是机械系统......

不同智能优化算法在求解优化问题时通常表现出显著的性能差异.差分进化(DE)算法具备较好的全局搜索能力,但存在收敛慢、效率低的不......

针对传统WLAN指纹定位算法中存在的定位精度低、稳定性差、实时性不高等问题,提出一种基于CMAES-SVR的WLAN室内定位算法。该算法首......

为进一步提高摄像机参数标定的准确率,提出一种基于改进风驱动算法的摄像机标定优化方法。将摄像机内参作为空气微团的位置矢量,将......

为了改进协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES)的性能,提出了一种高斯过程协助下的协方差矩阵自适应进化策略(GPACMA-ES)。该策略利用......

研究了纵向槽和径向槽组合的波纹喇叭馈源的优化设计方法.基于旋转体时域有限差分算法分析波纹喇叭的性能,结合协方差矩阵自适应进......

针对无线传感器网络（WSNs）中传感器节点的分布优化问题,提出了一种基于协方差矩阵自适应进化策略（CMA-ES）的网络节点分布优化方法。首......

研究模型选择对支持向量机(SVM)的泛化性能有着重要影响。针对传统梯度算法对初始值敏感及网格搜索法计算复杂的缺点,为了提高全面......

基于神经生物学的实验现象和合理的计算假设,一些神经可塑性机制的计算模型被提出并在提升人工神经网络性能方面发挥着重要作用。......

进化算法(EAs)是一种不依赖于梯度信息的随机优化算法,已被广泛应用于工程领域。协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES)作为目前较先进......

针对协方差矩阵自适应进化策略（CMA-ES)在求解某些问题时存在早熟收敛、精度不高等缺点，通过利用云模型良好的不确定性问题处理能力......

针对协方差矩阵自适应进化策略（CMAES）求解高维多模态函数时存在早熟收敛及求解精度不高的缺陷,提出一种融合量化正交设计（OD/Q）思想的......

为了改进进化策略算法的性能,提出了一种混沌协方差矩阵自适应进化策略(ChaosCMA-ES)算法,该算法在协方差矩阵自适应进化策略(CMA-......

提出一种基于适应性均衡模型的协方差矩阵自适应进化策略(ATM-CMAES)用于求解约束优化问题。ATM-CMAES中的CMAES利用当前代最优子......

以提高网络安全态势预测准确率为研究目标,提出一种网络安全态势预测优化模型.首先,运用层次量化分析法将多源安全态势信息进行宏......

在求解黑盒优化问题时,演化算法可以被看作是一类通用的优化器。不过随着待优化问题维度的增加,演化算法会遇到所谓的“维数灾难”......

为了提升综合学习粒子群算法（Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization,CLPSO）的后期收敛能力,提出一种基于禁忌策略的......